Pengantar

Pengambilan kesimpulan sehari-hari sering didasarkan pada informasi yang tidak lengkap.

Kesimpulan semacam ini tentu mengandung ketidakpastian.
Statistika merupakan metode untuk menggali informasi dari data tidak lengkap.

Statistika mecakup studi tentang:

mengumpulkan
mengorganisasi
menganalisis
menginterpretasikan data.

Dengan demikian persyaratan untuk dapat melakukan studi dengan statistika adalah adanya data. Data diperoleh dengan melakukan observasi atau eksperimen.

Pengumpulan data

Variabel adalah karakteristik yang diukur atau diobservasi dari suatu objek.
Variabel yang dinyatakan dalam bentuk bilangan atau numerik dinamakan variabel kuantitatif.
Variabel yang dinyatakan dalam kategori atau kelompok tertentu dinamakan variabel kualitatif.

Contoh

Pengukuran prestasi belajar siswa suatu kelas variabelnya dapat berupa nilai hasil belajar.
Pengukuran tentang tingkat kemasaman air di suatu daerah variabelnya bisa berupa $pH$ air.
Observasi untuk mengetahui jenis warna yang disukai anak TK, variabelnya dapat berupa warna.

Karena alasan tertentu, pengamatan tidak bisa dilakukan pada semua objek yang diteliti.

Oleh karena itu biasanya hanya diambil bagian dari kumpulan semua objek tersebut.

Populasi adalah kumpulan semua individu (objek) yang menjadi perhatian studi.
Bagian dari populasi dinamakan sampel.
Banyaknya anggota populasi dinamakan ukuran populasi dan
banyaknya anggota sampel dinamakan ukuran sampel.
Data yang diperoleh dari sampel dinamakan data sampel.

Contoh

Suatu studi bertujuan untuk mengetahui berat badan rata-rata balita di suatu kota. Karena keterbatasan tenaga dan waktu, maka diambil sampel $100$ balita untuk timbang berat badannya. Dalam studi ini, populasinya adalah seluruh balita di kota tersebut, sampelnya adalah ke $100$ balita tersebut, dan variabelnya adalah berat badan yang merupakan variabel kuantitatif. Jelas bahwa rata-rata berat badan yang diukur dari $100$ balita tidak menjamin akan mencerminkan rata-rata berat badan seluruh balita di kota tersebut. Hal ini dikarenakan informasinya tidak lengkap, yaitu hanya berdasarkan hasil pengamatan sampel berkuran $100$ balita.

Beberapa alasan menggunakan data sampel:

Keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dan sebagainya)
Secara teknis tidak mungkin diamati seluruh anggota populasi.

Kuantitas penting:

Statistik adalah suatu nilai yang dihitung dari data sampel.
parameter adalah suatu karateristik populasi.

Contoh

Parameter	Statistik
rata-rata berat badan balita di Indonesia	rata-rata berat badan 1000 balita Indonesia
rata-rata pengasilan per kapita Indonesia	rata-rata penghasilan per kapita 500 orang Indonesia

Parameter umunya tidak diketahui nilainya.
Oleh karena itu peneliti harus cukup puas dengan nilai dugaan (prediksi) parameter.
Statistik digunakan untuk menduga (mengestimasi) nilai parameter.
Suatu statistik dikatakan representatif (mewakili) jika dapat menggambarkan keadaan parameter dengan baik.
Ada banyak kriteria mengenai statistik yang baik untuk suatu parameter.
Baik tidaknya suatu statistik sangat bergantung pada bagaimana sampel tersebut diambil dari populasi.
Suatu proses pengambilan sampel dinamakan sampling.

random sampling
stratified sampling
sistematik sampling
cluster sampling.